# DeepSeek 招聘职位 · 技能图谱与完整 JD

> 交互页（推荐打开）：[DeepSeek招聘职位技能分析.html](./DeepSeek招聘职位技能分析.html)
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> 来源：[talent.deepseek.com](https://talent.deepseek.com/) · 站点打包时间 2026-09-07T06:09:32Z · 共 **34** 个在招岗位
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> JD 正文按官网 HTML **原样保留**。技能标签由规则从正文抽出，用于筛选与统计，不是官方标签。投递请走官网 / Moka。

官网把岗位收成「全栈开发/算法、AI 核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究员、职能」。这个切法对投递有用，但对「我该练什么」太粗——「全栈开发/算法」里同时塞了前端、服务端、Agent Harness、预训练数据和测试。本页按**工作内容**重切成 10 条赛道，并统计技能在多少个岗位里出现（同一岗位只计 1 次；硬性 = 出现在「加分项」之前）。

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## 怎么用交互页

白底阅读器：左侧点职位名，右侧看完整 JD。

1. **分类 / 地点**是一排 Chip，横滑选择；技能用下拉叠加。当前筛选会显示为可去掉的小标签。
2. 每个 JD 上方最多 **6 个技能 Chip**，其余收在「更多技能」。点 Chip 会按该技能筛选列表。
3. 多方向岗位（例如服务端）用方向 Tab，**一次只展开一个方向**。
4. 「高亮技能」默认关闭，原文保持干净；打开后技能词铺一层蓝底（不加【】，也不标开源等文化词）。开关会写进地址栏 `?hl=1`。
5. 顶栏 **技能笔记** 是 5 张短卡片 + 前 8 个技能条。点条或类别会回到职位列表并带上筛选。
6. 方向键或 `j` / `k` 在列表里上下移动。手机上先点列表，再「← 职位列表」返回。

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## 赛道对照（人数）

| 赛道 | 岗位数 | 官网大致落在 |
|---|---:|---|
| 职能支持 | 7 | HR / 法务 / 财务 / 采购 / 行政 / 管培 / 跨界 |
| 数据工程 / 数据策略 | 6 | 预训练数据 + 模型数据策略 |
| 深度学习研究 | 5 | 研究员 + AI 搜索 |
| 测试 / 运维 / 基建 | 4 | 运维 + 测试开发 |
| 大模型训练 / 推理 | 3 | 框架 / 算子编译 / 深度学习研发 |
| 超算 / 存储 / 集群 | 3 | AI 核心系统研发 |
| Agent 工程 | 2 | 全栈开发/算法 |
| 产品 / 运营 | 2 | 产品部门 |
| 前端 / 客户端 | 1 | 全栈开发/算法 |
| 后端 / 服务端 | 1 | 全栈开发/算法（内含 6 个方向） |

地点按岗位计数（一岗可多地）：**北京 28 · 杭州 30 · 乌兰察布 2**（IDC、采购）。

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## 技能出现次数（全部有命中的标签）

| 排名 | 技能 | 岗位数 | 硬性 | 加分 | 组别 |
|---:|---|---:|---:|---:|---|
| 1 | 跨团队协作 | 20 | 17 | 3 | 协作 |
| 2 | 开源贡献 | 15 | 6 | 9 | 证明物 |
| 3 | 推理系统 / KV Cache | 14 | 10 | 4 | 模型训练 |
| 4 | Agent / Harness | 11 | 11 | 0 | Agent |
| 5 | Python | 11 | 9 | 2 | 语言 |
| 6 | Rust | 11 | 9 | 2 | 语言 |
| 7 | C++ | 10 | 9 | 1 | 语言 |
| 8 | 存储 / 文件系统 | 10 | 9 | 1 | 系统工程 |
| 9 | 数据管线 / 清洗 | 9 | 8 | 1 | 数据 |
| 10 | 评测 / Benchmark | 9 | 8 | 1 | 模型训练 |
| 11 | Linux / 内核 / OS | 9 | 5 | 4 | 系统工程 |
| 12 | 分布式系统 | 8 | 6 | 2 | 系统工程 |
| 13 | 论文 / 顶会 | 8 | 1 | 7 | 证明物 |
| 14 | GPU / NPU / 万卡 | 7 | 6 | 1 | 模型训练 |
| 15 | 高性能网络 / RDMA | 7 | 4 | 3 | 系统工程 |
| 16 | 竞赛（NOI/ICPC 等） | 7 | 0 | 7 | 证明物 |
| 17 | 产品感觉 / 用户洞察 | 6 | 6 | 0 | 产品组织 |
| 18 | 用 Agent 写代码 | 6 | 5 | 1 | Agent |
| 19 | 后训练 / RL | 6 | 4 | 2 | 模型训练 |
| 20 | 高并发 / 高可用 | 6 | 3 | 3 | 系统工程 |
| 21 | PyTorch | 6 | 2 | 4 | 模型训练 |
| 22 | 多模态 | 5 | 5 | 0 | 模型训练 |
| 23 | Go / Golang | 5 | 4 | 1 | 语言 |
| 24 | 可观测性 / 监控 | 5 | 4 | 1 | 系统工程 |
| 25 | 数据库 / 缓存 / 队列 | 5 | 3 | 2 | 系统工程 |

更完整的 45 项见交互页标签区。下面是对照结论，不是官网原话。

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## 对照结论

**1. 这不是「一个前端团队 + 一个后端团队」的互联网公司编制。**  
前端岗只有 1 个（网页 + iOS/Android 两个方向）。服务端岗 1 个，但内部拆成研究平台、Agent 框架、研发效率基建、API、线上服务、数据工程六个方向。真正的人头密度在 **数据策略、研究员、训练/超算系统**。

**2. 语言栈：Python 与 Rust 并列（各 11 岗），C++ 10 岗。**  
系统岗几乎总是 Rust + C++ 一起写，不是二选一。Go 出现在服务端 / 测试 / 运维开发。JavaScript/TypeScript 只在前端岗是硬技能。想对标 DeepSeek 技术岗，优先顺序更接近 `Python + (Rust|C++) + Linux/分布式`，而不是前端生态。

**3. Agent 已从产品词变成招聘基线。**  
11 个岗位正文直接写 Agent / Harness，且全部算硬性、不加分项里才出现。服务端、Harness、产品、设计、数据产品经理还要求「自己就是重度用户」或会用 Agent 写代码。Harness 岗甚至点名 Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode / Manus / Hermes。

**4. 「大模型训练」是一条竖切系统，不是一个职位名。**

| 层 | 岗位 | 更具体的硬技能 |
|---|---|---|
| 数据燃料 | 预训练数据工程师、Code Agent 数据工程师、数据产品经理 | 管线、评测、领域品味、RL 环境 |
| 算法 | 预训练 / 后训练 / 多模态 / Frontier 研究员 | 训练动力学、RLHF/GRPO、持续学习、视觉编码器 |
| 框架 | 大模型训练/推理框架工程师、深度学习研发工程师 | PyTorch、MoE、长上下文、异步 RL、KV Cache |
| 算子 | 高性能算子/通信/编译器 | CUDA / Ascend C / TileLang、NCCL、RDMA |
| 集群与存储 | 超算、分布式存储、研发基础设施 | 调度、RDMA、文件系统、跨层排查 |
| 把集群当水电 | AI 平台运维、IT、IDC | Linux、GPU 集群稳定性、液冷/电力（IDC） |

**5. 开源是文化信号。**  
15 个岗位写到开源；其中 9 个放在加分项。研发基础设施岗写明看 GitHub **commit 记录**，不看 star 数。论文和 NOI/ICPC 几乎全是加分（硬性极少），说明它们是加分杠杆，不是入场券。

**6. 有一份 JD 是空的。**  
「AI 产品运营（体验与服务方向）」官网原文只有「（新部门，虚位以待）」。交互页原样保留。

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## 全部岗位（按赛道）

### 前端 / 客户端（1）

- **前端 / 客户端开发工程师** · 全栈开发/算法 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职

### 后端 / 服务端（1）

- **服务端开发工程师** · 全栈开发/算法 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职

### Agent 工程（2）

- **Agent 弹性计算研发工程师** · 全栈开发/算法 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **Agent Harness 团队** · 全栈开发/算法 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职（研究员 / 研发 / DevRel / 产品 / 设计 / 项目经理 / 运营）

### 大模型训练 / 推理（3）

- **深度学习研发工程师** · 全栈开发/算法 · 北京 · 实习 · 全职
- **高性能算子/通信/编译器工程师** · AI 核心系统研发 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **大模型训练/推理框架工程师** · AI 核心系统研发 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职

### 超算 / 存储 / 集群（3）

- **超算集群研发工程师** · AI 核心系统研发 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **研发基础设施工程师** · AI 核心系统研发 · 北京 / 杭州
- **高性能分布式存储工程师** · AI 核心系统研发 · 杭州 · 实习 · 全职

### 深度学习研究（5）

- **AI 搜索算法 / 架构工程师** · 全栈开发/算法 · 北京 · 实习 · 全职
- **Frontier（持续学习/自进化/新范式）研究员** · 深度学习研究员 · 北京 · 实习 · 全职
- **预训练（数据/算法）研究员** · 深度学习研究员 · 北京 · 实习 · 全职
- **后训练（数据/算法）研究员** · 深度学习研究员 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **多模态理解（数据/算法）研究员** · 深度学习研究员 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职

### 数据工程 / 数据策略（6）

- **预训练数据工程师** · 全栈开发/算法 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **Code Agent 数据工程师** · 模型数据策略 · 北京 · 实习 · 全职（前端 / 移动 / 后端 / Web3D / 游戏 / 安全专项）
- **通用 Agent 数据产品经理（办公/生活/搜索）** · 模型数据策略 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **专业领域数据产品经理（小语种、医学法律等学科）** · 模型数据策略 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **AI 创作数据产品经理** · 模型数据策略 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **情感智能数据产品经理** · 模型数据策略 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职

### 测试 / 运维 / 基建（4）

- **测试开发工程师** · 全栈开发/算法 · 杭州 · 实习 · 全职
- **AI 平台运维工程师** · 运维 · 杭州 · 实习 · 全职
- **IT 基础设施团队** · 运维 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **IDC 数据中心团队** · 运维 · 北京 / 乌兰察布 / 杭州 · 全职

### 产品 / 运营（2）

- **AI 产品经理** · 产品部门 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **AI 产品运营（体验与服务方向）** · 产品部门 · 北京 / 杭州 · JD 原文几乎为空

### 职能支持（7）

- **AI 跨界技术人才** · 全栈开发/算法 · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **HR 团队** · 北京 / 杭州 · 全职
- **AGI 核心业务管培生** · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职
- **法务团队** · 杭州 · 全职
- **财务团队** · 杭州 · 全职
- **采购团队** · 乌兰察布 / 杭州 · 全职
- **行政团队** · 北京 / 杭州 · 实习 · 全职

完整职责、要求、加分项见交互页右侧详情，或各岗 Moka 链接。

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## 原始数据与再生成

- `调查报告/deepseek-talent-jobs.json`：从官网 JS 包 `JSON.parse` 抽出的 34 岗原文
- `scripts/build-deepseek-talent-html.py`：打赛道、抽技能、生成交互 HTML

```bash
python3 scripts/build-deepseek-talent-html.py
```